解放访谈|市经信委主任陈鸣波:抓住AI@SH机遇,构建智能经济引

2017年11月19日 10:06来源:www.bj163.net手机版

新一轮人工智能浪潮正在来袭。上海日前发布的《关于本市推动新一代人工智能发展的实施意见》提出了“智能上海(AI@SH)”行动,到2020年上海人工智能重点产业规模要超过1000亿元,目标背后有哪些具体考虑?针对上海人工智能发展,还有哪些值得关注的焦点?就此,解放日报·上观新闻记者专访了上海市经济和信息化委主任陈鸣波。

记者:当前,上海正在推进实体经济能级提升计划,这次人工智能实施意见提出要与实体经济结合,背后有怎样的关联?

陈鸣波:党的十九大报告中指出,要加快发展先进制造业,推动互联网、大数据、人工智能和实体经济深度融合。由人工智能触发的产业升级已经走来,中国的实体经济必将变得越来越“智慧”。要把上海打造成为具有高附加值、高技术含量、高全要素生产率的全球国际高端智造中心,人工智能将在其中扮演着不可或缺的角色。

人工智能本身就是实体经济的重要领域。我们在这次发布的《实施意见》中提出,要在人工智能领域提前布局,并提出了一些具体的量化指标。比如,重点发展以智能驾驶、智能机器人、智能硬件为重点的人工智能新兴产业,到2020年人工智能重点产业形成千亿级规模。其实,上海独角兽企业已经在孕育,10家左右的独角兽已经形成了影响力,但3年以后这些企业还在不在,这是政策制定的关键。以往,上海的独角兽企业长到一定程度就会被收购,所以我说要向中关村学习,在人工智能投资方面要集全市之力。

“十三五”期间,上海面临“四条底线”的约束,这都是实体经济发展的外在约束。如何挖掘新的要素资源潜力空间,形成实体经济发展的内生动力,是我们一直思考的问题。而人工智能在先进制造、现代金融、商贸服务等领域的渗透应用,重塑了传统实体经济形态,从质量、效率、动力变革的视角,使“旧”的生产力转换为“新”的生产力,为我们展现了一条实体经济创新的“转型之路”。

同时,人工智能可以激发新模式、提升新服务,进而提升实体经济创新竞争力。人工智能是数字化、网络化演进的高级阶段,用智能的信息流引领技术流、人才流、资金流,不仅创造了新的应用和服务模式,拓展了市场供求对接的空间,而且增强了创新创业活力,优化了实体经济发展环境。

记者:在新一代人工智能发展上,上海相较于其他城市有哪些比较优势?

陈鸣波:目前,全国各个省市在AI的发展上积极性高涨,比如北京、深圳等地都有聚焦的支持政策。但国内各个地区的资源禀赋、基础条件都不一样,上海人工智能领域发挥出的最大优势就是综合生态优势。具体可以从“人”“工”“智”“能”这四个字展开。

“人”即人才优势。上海为人才集聚创造了最佳土壤,目前全国有1/3的人工智能技术人才聚集在上海,张江已形成AI人才集聚区。而按照人工智能领域毕业生人数排名,上海交大在全国高校中高居第一。可以说,上海已经形成从科研专家到技术人才,再到学科人才的梯度人才高地优势。我们还将制定和实施人工智能人才高峰专项行动,让全球AI高端技术专家人才“为我所用”。

“工”即产业优势。产业是人工智能发展的基础支撑,上海已经具有人工智能芯片及传感器、机器人及智能硬件、智能无人系统及软件的全产业链基础。同时,依托民用飞机、高端装备、智能制造、智能网联汽车、工业互联网等优势产业的智能化提升,上海已形成比较成熟的产业技术和商业模式。

“智”即智慧应用。海量的数据资源是人工智能训练和应用的“助燃器”,上海通过加快建设网络大数据综合试验区,建成了覆盖2400万常住人口、200多万家企业以及涵盖全市域的人口、法人、空间地理基础数据库;全市医联数据共享系统拥有250亿条数据,交通数据流量每日新增30GB;上海大数据交易中心日均数据交易量3000万条,占全国50%。

“能”即赋能生态。上海有着人工智能企业生长的优越生态环境。科研“家底”厚实,依托复旦、交大、中科院上海分院等高校在类脑智能、计算机视觉、语音识别、智能机器人等领域的优势,构建了理论研究、技术研发、产品应用的研发创新链。而从市场推广看,上海作为现代化国际大都市,有着最开放、高端的消费市场,是各类新技术、新业态、新模式最理想的试验场。另外,上海还有着成熟的金融资本市场,各类创投资本活跃。

我们对于人工智能发展的决心非常坚定,将着力推进《实施意见》的21条政策落地实施,构建以智能经济为引领的创新经济体系。

记者:数据是人工智能发展的关键,下一步在数据开放方面会有哪些突破?

陈鸣波:的确,大数据是新一代人工智能发展的核心要素之一,是人工智能发展的重要“燃料”。

近年来,上海作为国家大数据综合试验区,着力推动数据资源的共享交换,促进相关的应用协同。据上海数据交易中心测算,2016年底我国有1ZB的数据,约占世界10%,而上海数据总量占全国数据总量的12%。在此过程中,政府部门自身系统内沉淀的大量数据如何通过向社会开放,获得增值利用也是目前重点关注的领域。

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